Опис

Модуль 1. Філософія цифрової трансформації в освіті

1. Від цифровізації до трансформації

Купівля ноутбуків — це лише оновлення інвентарю. Справжня трансформація відбувається в способі мислення та бізнес-процесах закладу.

• Digitization (Оцифрування): Переведення паперових журналів у PDF або Excel. Це зміна формату, а не суті.

• Digitalization (Цифровізація): Використання технологій для покращення існуючих процесів (наприклад, онлайн-тестування замість паперового). Процес стає швидшим, але модель навчання не змінюється.

• Digital Transformation (Цифрова трансформація): Глибока перебудова культури та методології. Створення персоналізованих траєкторій навчання, використання Data Science для прогнозування успішності, зміна ролі вчителя з “лектора” на “ментора”.

2. Стратегічне планування: Розробка «Дорожньої карти»

Цифрова трансформація без плану — це хаос. Дорожня карта (Roadmap) має включати чотири ключові вектори:

1. Інфраструктура: Безпечне середовище, хмарні сховища, швидкий Wi-Fi.

2. Освітній контент: LMS-платформи, інтерактивні ресурси.

3. Компетенції: Навчання вчителів (за рамкою DigCompEdu).

4. Управління на основі даних: Автоматизація звітності та аналітика.

Практичний інструмент: Матриця SWOT для оцінки цифрової зрілості закладу (використання інструменту SELFIE).

3. Зміна корпоративної культури: Перемога над опором

Технології впроваджуються легко, люди — важко. Опір змінам — це природна реакція на страх перед невідомим або втрату авторитету.

• Чому виникає супротив? “Ми завжди так робили”, “Техніка зламається”, “Це додаткове навантаження”.

• Етапи формування Digital-мислення:

  • Інформування: Навіщо це закладу?

  • Залучення: Створення ініціативної групи “агентів змін”.

  • Навчання без стресу: Право на помилку при освоєнні нових інструментів.

  • Закріплення: Демонстрація “швидких перемог” (наприклад, економія 2 годин на тиждень завдяки автоперевірці тестів).

4. Soft Skills лідера в епоху алгоритмів

Керівник закладу сьогодні — це не адміністратор, а архітектор середовища.

• Адаптивність (AQ): Здатність швидко змінювати стратегію, коли технологія стає неактуальною (наприклад, інтеграція ШІ в навчальний процес).

• Етичне лідерство: Питання конфіденційності даних учнів, боротьба з кібербулінгом та прозорість алгоритмів оцінювання.

• Емпатія vs ШІ: Розуміння того, які функції варто делегувати алгоритмам, а де критично необхідна людська підтримка.

Практичне завдання до Модуля 1

Проєкт “Перші три кроки”: Сформулюйте три конкретні зміни для вашого закладу на наступний семестр:

1. Одна дія для Digitalization (спрощення існуючого процесу).

2. Одна дія для Трансформації (впровадження нової моделі взаємодії).

3. Один захід для підтримки колективу (зниження тривожності вчителів).

Модуль 2. Архітектура даних: від збору до аналітики

1. Життєвий цикл даних в освіті 

Дані в закладі освіти — це не лише оцінки. Це “цифровий слід” кожного учасника освітнього процесу.

• Джерела збору:

  • LMS (Learning Management Systems): Google Classroom, Moodle, Canvas (активність учнів, час на виконання завдань).

  • Адміністративні системи (EMIS/CRM): АІКОМ, внутрішні бази (відвідуваність, фінансові показники, кадри).

  • Зворотний зв’язок: Google Форми, Microsoft Forms, Mentimeter (опитування батьків та вчителів).

• Етапи життєвого циклу: Створення – Зберігання – Використання – Архівація/Видалення.

2. Гігієна даних: Очищення та структурування 

“Сміття на вході — сміття на виході” (GIGO – Garbage In, Garbage Out). Якщо дані внесені некоректно, аналітика буде хибною.

• Типові помилки: Дублювання профілів учнів, різні формати дат, пропуски в звітах.

• Очищення (Data Cleaning): Стандартизація введення (наприклад, використання випадаючих списків замість вільного тексту).

• Інтерпретація: Як не переплутати кореляцію з причинно-наслідковим зв’язком (наприклад, чи справді купівля планшетів підвищила оцінки, чи це результат зміни методики вчителем?).

3. Інструментарій: Хмарні сервіси та екосистеми

Огляд інструментів для побудови єдиного вікна управління (Dashboard).

• Екосистеми: Google Workspace for Education: Looker Studio для візуалізації звітів.

  • Microsoft 365 Education: Power BI для глибокої аналітики.

• Хмарне зберігання: Чому особисті флешки — це ризик, а хмарні сховища (OneDrive, Google Drive) з багаторівневим доступом — це стандарт.

• Інтеграція: Як змусити різні сервіси “спілкуватися” між собою через API.

4. Кібербезпека та цифрова етика

Управління даними — це передусім відповідальність. Заклад освіти є володільцем великого масиву сенситивної інформації.

• Захист персональних даних: Відповідність закону “Про захист персональних даних” та принципам GDPR.

• Технічна безпека: Двофакторна автентифікація (2FA) для всіх працівників.

  • Розмежування прав доступу (вчитель бачить лише свій клас, директор — весь заклад).

• Етичні аспекти: Хто має право бачити психологічні профілі учнів? Як уникнути упередженості алгоритмів при автоматичному оцінюванні?

Практична робота: «Аудит інформаційних потоків»

Завдання для слухачів:

1. Скласти перелік усіх цифрових точок збору даних у вашому закладі.

2. Визначити “вузькі місця” (де дані втрачаються або дублюються).

3. Розробити протокол безпеки: хто має доступ до бази контактів батьків та як цей доступ контролюється.

Модуль 3. Data-Driven менеджмент: управління на основі фактів

1. KPI в освіті: Що ми насправді вимірюємо?

Ключові показники ефективності (KPI) мають бути збалансованими. Якщо ми міряємо лише оцінки, ми втрачаємо людину.

• Академічна успішність (Hard Skills): Динаміка прогресу (Value-added), а не просто статичний бал. Порівняння результатів внутрішніх тестів із зовнішніми (НМТ/ЗНО).

• Соціально-емоційне благополуччя (Soft Metrics): Індекс щастя учнів, рівень тривожності, залученість у позакласну роботу.

• Професійний капітал: Рівень цифрової грамотності вчителів, кількість годин якісного підвищення кваліфікації.

• Фінансова та ресурсна ефективність: Вартість утримання одного учня, завантаженість кабінетів, окупність інвестицій у нове обладнання.

2. Візуалізація та Dashboard-системи

Дані мають “говорити”. Таблиця на 100 рядків — це шум, графік — це сигнал.

• Принципи візуалізації: Чому кругові діаграми (Pie charts) часто шкідливі, а стовпчикові (Bar charts) — ідеальні для порівняння.

• Типи дашбордів для закладу:

  • Для директора: Операційне управління (відвідуваність сьогодні, залишок коштів).

  • Для педради: Стратегічний аналіз (динаміка якості знань за семестр).

  • Для батьків: Прозорий прогрес дитини (без порівняння з іншими, лише власна траєкторія).

3. Штучний інтелект (AI) та прогностична аналітика

Ми переходимо від аналізу минулого до прогнозування майбутнього.

• Early Warning Systems (Системи раннього попередження): Виявлення учнів “зони ризику” (dropout risk) за сукупністю факторів (різке зниження активності в LMS + пропуски + зміна настрою).

• Моніторинг вигорання вчителя: Аналіз навантаження та емоційного фону через анонімні Pulse-опитування.

• Персоналізація: Використання ШІ для підбору контенту під темп навчання конкретного учня (адаптивне навчання).

4. Прийняття рішень: Цифри проти упереджень

Людський мозок схильний до помилок. Дані — це наш “зовнішній кортекс”.

• Боротьба з упередженнями:

  • Ефект ореолу: Коли “слухняному” учню автоматично завищують бали.

  • Упередження підтвердження: Коли керівник шукає лише ті цифри, що підтверджують його правоту.

• Цикл прийняття рішень (OODA Loop): Спостереження – Орієнтація – Рішення – Дія. Як вбудувати дані в кожен етап цього циклу.

Практичний інтенсив: «Конструктор управлінського рішення»

Кейс-стаді: Слухачам надається “сирий” набір даних вигаданого ліцею (зниження успішності у 8-х класах, скарги батьків на перевантаження, високий рівень лікарняних у вчителів математики).

Завдання:

1. Побудувати гіпотезу: у чому справжня причина проблеми?

2. Візуалізувати ці дані у вигляді одного слайда-дашборду.

3. Запропонувати управлінське рішення, базуючись виключно на цифрах.

Модуль 4. Людина в центрі цифрового всесвіту

1. Персоналізація навчання: Індивідуальні траєкторії

Стандартизована освіта («один розмір для всіх») відходить у минуле. Дані дозволяють нам бачити унікальний темп кожного учня.

• Learning Analytics для персоналізації: Аналіз «точок застрягання». Якщо 70% класу не пройшли тест на певній темі, проблема в контенті, а не в учнях.

• Адаптивний контент: Використання платформ, що автоматично пропонують легші завдання для закріплення бази або складніші — для тих, хто випереджає програму.

• Профіль успіху: Створення цифрового портфоліо, де фіксуються не лише оцінки, а й інтереси, волонтерство та проєктна діяльність.

2. Емоційний комфорт та безпечне середовище

Цифровізація часто асоціюється з кібербулінгом, але вона ж може стати інструментом психологічної підтримки.

• Анонімні канали зворотного зв’язку: Створення «скриньок довіри» (через чат-боти або Google Forms) для повідомлень про булінг або тривожні стани.

• Моніторинг емоційного стану: Використання швидких «Mood Check-ins» на початку уроку (наприклад, вибір емодзі в Mentimeter), що дає вчителю сигнал: кому сьогодні потрібна підтримка.

• Інклюзія: Як асистивні технології (перетворення тексту в мову, субтитри, спеціальні шрифти) допомагають дітям з ООП почуватися нарівні з іншими.

3. Автоматизація рутини задля живого спілкування

Головна мета трансформації — повернути вчителю час на дитину.

• Що делегуємо алгоритмам? Перевірку тестів, збір звітів, розсилку типових нагадувань, облік відвідуваності.

• Вивільнений ресурс: Як використати 20–30% зекономленого часу на тьюторські бесіди, менторство та розв’язання конфліктів.

• Ефект «присутності»: Використання відеофідбеку (короткі особисті повідомлення замість сухої оцінки в журналі), що підвищує мотивацію учня.

4. Підсумкова робота: Захист проєкту

Учасники презентують власну стратегію розвитку свого закладу або класу.

Проєкт «Цифровий профіль мого закладу/класу» має містити:

1. Візія: Яку ключову проблему ми вирішуємо цифровізацією?

2. Архітектура: Які сервіси збирають дані та де вони візуалізуються?

3. Human-centric підхід: Як конкретно покращиться життя вчителя та учня після впровадження змін?

4. Ризики та етика: Як ми захищаємо дані та долаємо опір колективу.