Опис

Мета курсу: Навчити освітян та науковців ефективно використовувати можливості генеративного ШІ, чітко розрізняючи межу між допустимою допомогою та академічним шахрайством.

Модуль 1. Етика використання LLM: де проходить межа?

У цьому модулі ми розберемо концепцію «людини в центрі» (Human-in-the-loop) та визначимо рівні залучення ШІ.

Ключові аспекти:

• Допомога vs Заміна: Використання ШІ для перекладу, перевірки граматики чи структурування плану — це допомога. Подання згенерованого тексту як власного без критичного опрацювання — це порушення.
• Декларування використання ШІ: Огляд міжнародних вимог (наприклад, видавництв Elsevier, Nature) щодо обов’язкового зазначення, які саме частини роботи були створені за допомогою ШІ.
• Ризики «галюцинацій»: Чому сліпа довіра до фактів, згенерованих ChatGPT, є проявом професійної недбалості.

Модуль 2. Prompt Engineering для науковців: структура без плагіату

Головна мета цього модуля — навчити використовувати ШІ як «партнера для мозкового штурму», а не як «автора тексту».

Технології структурування думок:

• Метод зворотного планування: Використання ШІ для створення логічної структури (outline) статті на основі ваших тез.
• Socratic Prompting: Як змусити ШІ ставити вам критичні запитання до вашої гіпотези, щоб зміцнити аргументацію.
• Аналіз джерел: Використання ШІ для резюмування великих обсягів тексту (за умови, що ви самі прочитали оригінал для верифікації).

Формула ефективного наукового запиту:

Роль: «Дій як професійний рецензент наукового журналу…»

Контекст: «Я розробляю методику навчання…»

Завдання: «Знайди логічні суперечності в наступному плані…»

Обмеження: «Не пиши готовий текст, надай лише аналітичні зауваження».

Модуль 3. Детекція ШІ-контенту: реальність та ілюзії

Ми розглянемо технічний бік питання та зрозуміємо, чому «відсоток ймовірності ШІ» не може бути єдиним доказом порушення.

Як працюють детектори (GPTZero, Originality.ai тощо):

• Perplexity (Розгубленість): Вимірювання складності тексту. ШІ зазвичай обирає найбільш передбачувані слова.
• Burstiness (Стрімкість): Аналіз варіативності структури речень. Людський текст «рваний», ШІ — занадто однорідний.

Обмеження інструментів:

• Хибнопозитивні результати: Чому детектори часто маркують тексти авторів, для яких англійська є не рідною, як «згенеровані ШІ».
• Проблема парафразу: Як інструменти обходу (Quillbot) роблять детекцію майже неможливою.
• Нова парадигма оцінювання: Перехід від «пошуку плагіату» до оцінювання процесу (чернетки, лог змін, захист роботи).

Підсумковий висновок для слухачів курсу

1. ШІ — це «копілот», а не автопілот
Головний висновок нашого курсу полягає в тому, що відповідальність за кінцевий інтелектуальний продукт завжди несе людина. ШІ може допомогти структурувати хаос думок, підказати вдалий термін чи згенерувати чернетку плану, але він не володіє критичним мисленням, етичними орієнтирами та науковою інтуїцією. Ваша роль як автора — бути критичним редактором і валідатором кожної тези, згенерованої алгоритмом.

2. Нова етика: від приховування до прозорості
Ми з’ясували, що межа між допомогою та порушенням проходить там, де зникає прозорість. Використання ШІ не є злочином, якщо воно задеклароване. Академічна доброчесність у добу ШІ — це чесність перед собою та колегами щодо того, яку частину роботи виконали ви, а в чому вам допоміг алгоритм. Майбутнє наукових публікацій та студентських робіт — у обов’язкових розділах «AI Disclosure» (Декларація про використання ШІ).

3. Промпт-інжиніринг як нова грамотність
Вміння ставити правильні запитання ШІ (Prompt Engineering) — це не просто технічна навичка, це спосіб спілкування зі знаннями. Використовуючи ШІ для мозкового штурму, аналізу логічних суперечностей або пошуку нових ракурсів дослідження, ви підсилюєте свій інтелект, а не замінюєте його. Важливо пам’ятати: чим якісніший ваш власний інтелектуальний запит, тим кориснішою буде відповідь машини.

4. Криза детекції та перехід до оцінювання процесів
Ми відкрито обговорили обмеженість інструментів детекції ШІ-контенту. Технологічні перегони між генераторами та детекторами триватимуть вічно, тому наш вихід — у зміні підходів до навчання. Ми маємо оцінювати не лише фінальний текст (який може бути згенерований), а й процес його створення: чернетки, дискусії, захист ідей та здатність автора пояснити кожен крок свого дослідження.

Ваше гасло після цього курсу: “Використовуй ШІ, щоб думати глибше, а не щоб писати швидше.”

Штучний інтелект не зробить освіту менш доброчесною, якщо ми самі залишимося вірними цінностям чесності та поваги до істини. Не бійтеся експериментувати, але завжди залишайтеся «людиною в центрі» кожного вашого наукового та педагогічного рішення.